简介：摘要：本研究聚焦于航空摄影测量领域中的影像配准与三维重建算法，旨在提高航空影像数据的准确性和精度。首先，对影像配准技术进行深入探讨，包括基于特征点匹配和基于区域的配准方法。其次，针对三维重建问题，探讨了常用的结构光、立体匹配和稠密点云重建方法。研究发现，结合多种配准和重建算法能够显著提高航空影像数据的精度和稳定性，为地理信息系统、城市规划等领域提供了更可靠的数据支持。
航空摄影测量中的影像配准与三维重建算法研究
