简介：综述复杂网络的结构特性对演化博弈动力学的影响的最新研究成果，研究个体在相互作用和冲突中的策略选择和演化问题，关注自私个体中合作现象的涌现。着重介绍了受到广泛关注的囚徒困境和雪堆博弈两个简单的博弈模型，并利用复杂网络刻画了个体间的联系，研究了空间结构与博弈动力学之间的关系，探讨了未来工作的研究方向。
简介：为了研究异质无标度网络上个体的动态博弈行为及其合作稳定性，引入可调的记忆长度参量，提出了一种新的基于可调记忆长度的雪堆博弈演化模型。发现：当损益比r〈0．5（r〉0．5）时，随着此参量的增加（减少），网络中大度（小度）节点具有较长记忆长度时，无标度网络个体的合作频率与纯合作频率逐渐上升，并且使个体间的合作稳定性增强，利于合作的巩固。
复杂网络演化博弈理论研究综述
具有可调记忆长度的演化雪堆博弈
