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  • 简介:摘要:本研究聚焦于基于深度学习的图像识别与目标检测算的探讨。随着深度学习技术的不断发展,图像识别和目标检测领域取得了显著进展。我们回顾了现有的深度学习模型,并分析了它们在图像识别和目标检测任务中的应用。同时,我们提出了一种新的深度学习算法,以提高图像识别的准确性和目标检测的精度。通过大量的实验和比较,我们验证了该算法的有效性,并与现有的算法进行了性能比较。研究结果表明,我们的算法在图像识别和目标检测方面取得了显著的改进。这项研究对于提高计算机视觉领域的应用潜力具有重要意义。

  • 标签: 深度学习 图像识别 目标检测 算法 性能比较