简介：摘要：传统电厂大量消耗石化能源、排放大量污染，长期以来对环境和资源领域的可持续发展造成了不良影响，这使得可再生能源开始兴起。其中风电通过电力电子变换器接入电网，已经引发了许多与早期传统电厂宽频振荡机理不同的次同步振荡事故。由风电场引起的宽频振荡，可能会造成风电场设备损坏、引起大面积新能源发电机组脱网、诱发附近火电机组轴系扭振等。因此，实现宽频振荡的准确检测，获取振荡的频率、阻尼、幅值等信息，为事故溯源与振荡抑制提供数据基础，对保障电力系统安全稳定运行具有重大意义。现有的振荡检测技术种类繁多，且在不同性能方面各有优劣。然而目前少有文献对其进行系统地归纳、分类和比较。基于此，本篇文章对人工智能在电力系统宽频振荡中的应用与挑战进行研究，以供参考。
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