简介：摘要目的基于肺癌患者胸部定位CT图像进行筛选与放射性肺炎发生相关的放射组学特征，构建机器学习模型，探讨放射组学在预测放射性肺炎发生中的价值。方法回顾性分析行根治性调强放疗的Ⅲ期非小细胞肺癌患者86例，通过随访影像学资料及临床信息将其进行放射性肺炎分级，并收集其定位CT图像。将全肺作为感兴趣体积进行放射组学特征的提取，分析与发生放射性肺炎有关的放射组学特征及临床、剂量学特征。利用支持向量机进行模型构建，通过五折验证方式检测模型预测性能。结果提取出放射组学特征1029个，通过方差分析及LASSO方法共得到与发生放射性肺炎有关的放射组学特征5个。单纯利用放射组学特征构建模型的测试集曲线下面积(AUC)＝0.67，利用放射组学特征结合临床、剂量参数构建模型的测试集AUC＝0.71。结论在通过利用Ⅲ期非小细胞肺癌患者的定位CT图像进行构建的放射组学模型有预测放射性肺炎发生的潜能，加入临床及剂量参数后可进一步提高预测效能。

简介：摘要目的依据国内外标准和指南评估低能X射线术中放射治疗室的屏蔽需求，测量屏蔽材料的透射系数、关注位置的周围剂量当量率水平以及防护装置的应用效果，为此类设备屏蔽方案的设计和防护装置的应用提供参考。方法分别依据我国GBZ 121标准、英国医学物理与工程研究所(IPEM)75号报告和美国国家辐射防护与测量委员会(NCRP)151号报告计算INTRABEAM术中放射治疗室所需的屏蔽厚度。实际测量固体水板、屏蔽贴片和防辐射围裙对于此设备产生低能X射线的透射系数，对模拟治疗条件下关注位置处的周围剂量当量率进行测量并评估辐射防护屏的应用效果。结果依据不同标准和指南计算得到治疗室全部关注点处所需铅屏蔽厚度均<0.6 mm，差异为亚毫米水平。此设备产生的低能X射线在屏蔽物质中衰减明显，0.05 mm铅当量屏蔽贴片和0.25 mm铅当量防辐射围裙的透射系数为0.068和0.003 8。使用球形施用器在空气中进行照射时，距离射线源1和2 m处测得的周围剂量当量率为10.7和2.6 mSv/h。将施用器置于小水箱中后，相应的周围剂量当量率降为3.8和0.9 μSv/h，防护屏的使用可以使2 m处的周围剂量当量率降为本底水平。结论低能X射线术中放射治疗设施的屏蔽需求较低，设备产生的射线有效能量低，但在邻近未屏蔽辐射源位置的剂量率较高，应优化设计治疗室屏蔽方案并合理使用防护装置。