简介：摘要人工智能(AI)作为计算机科学的前沿研究领域，在医学领域已有广泛的应用。眼科诊疗过程中产生大量影像学资料，而AI在图像识别方面具有极大优势，将AI应用于眼科影像已逐渐成为眼科领域的研究热点。目前，已有大量研究报道AI技术成功应用于眼科疾病的诊断、分型、分期、治疗途径和治疗效果随访跟踪，如闭角型青光眼、年龄相关性黄斑变性和糖尿病视网膜病变等。此外，近年来有越来越多的研究发现将AI技术应用于光相干断层扫描(OCT)和光相干断层扫描血管成像(OCTA)图像识别、判读，进而诊断眼科疾病，同样具有较高的特异性和准确性。本文就目前AI结合OCT和OCTA图像在眼前节疾病、眼底疾病等眼部疾病中的临床应用作一综述。

简介：摘要眼前节光相干断层扫描技术(AS-OCT)作为一种无创性检查手段，具有检测肿瘤性上皮病变的巨大潜力。依据AS-OCT上的特征性表现，可在多种眼表疾病中检测出眼表鳞状上皮瘤(OSSN)的存在，其诊断效果堪比病理组织活检。随着技术的发展，AS-OCT成像模式已从时域OCT发展到具有更高外显率和分辨率的频域OCT，其呈现的高质量图像有助于精细辨别OSSN的良恶性，提高OSSN的检出率，完善眼表肿瘤的鉴别诊断，从而提高OSSN的诊断效率。此外，在监测OSSN复发及化疗评估等临床管理阶段，AS-OCT可辅助优化治疗方案，有效监测疾病的转归。本文就OSSN的形态学表现、OSSN各种辅助检查的优劣性、AS-OCT的发展、OSSN在AS-OCT上的特异表现、AS-OCT在非典型OSSN中的应用、AS-OCT在OSSN诊疗中的应用及局限性进行综述。