简介：这篇文章涉及部分线性的回归建模的semiparametric变化系数的估计的问题。由联合，本地多项式和最少的广场过程扇子和黄(2005)建议侧面最不为参量的部件摆平评估者并且建立了它的asymptotic规度。我们进一步证明侧面最不摆平评估者能完成重申的对数的法律。而且，我们学习描绘非线性的部分以及错误变化的功能的评估者。强壮的集中率和重申的对数的法律分别地为他们被导出。
STRONG CONVERGENCE RATES OF SEVERAL ESTIMATORS IN SEMIPARAMETRIC VARYING-COEFFICIENT PARTIALLY LINEAR MODELS
