简介:摘要目的基于磁敏感加权成像(susceptibility-weighted imaging,SWI)图像建立深度学习算法模型分析脑浅静脉(superficial cerebral veins,SCV)形态学参数与皮层下深部白质病变(deep white matter lesions,DWML)之间的关联。材料与方法招募健康志愿者364名,所有受试者行头颅常规序列及SWI扫描。随机选取其中200名受试者的SWI图像重建得到最小密度投影(minimum intensity projection,MinIP)图像,采用深度学习算法分析MinIP图像,建立SCV形态学特征的自动量化模型。采用该模型分析剩余164名受试者双侧大脑半球SCV的血管直径、曲率等形态学参数。根据有无皮层下DWML将164名受试者分为两组,分别为有皮层下DWML组(共53人)和无皮层下DWML (non-deep white matter lesions,N-DWML)组(共111人)。采用Mann-Whitney U检验对DWML组与N-DWML组的SCV形态学参数进行分析。对差异有统计学意义的指标和皮层下深部白质病变建立二元Logistic回归模型。结果用于分析SCV形态学特征的深度学习算法模型在训练集的平均准确率为98.19%,在验证集的平均准确率为98.02%,测试集的平均准确率为98.03%。双侧大脑半球SCV的各项量化指标在年龄及受教育年限的分布中差异均无统计学意义(P>0.05),但在性别中分布中差异有统计学意义,表现为男性双侧大脑半球SCV血管数量均显著多于女性(右侧P=0.004,左侧P<0.001)。DWML组和N-DWML组在双侧大脑半球的SCV直径及数量中差异均无统计学意义(P>0.05),DWML组的SCV曲率较N-DWML组显著增大(P<0.001)。右侧大脑半球SCV曲率与DWML的发生呈显著正相关(回归系数为2.035,P=0.015)。结论SCV形态学改变与DWML之间存在潜在关联,SCV曲率改变可能通过影响局部血流动力学改变从而导致DWML的发生。
简介:目的初步了解探讨醒后脑卒中(WUS)的临床特点,提高对WUS的认识。方法采用回顾性研究,收集住院急性期脑梗死患者184例,按照WUS定义对所有入组患者分为WUS组和非醒后脑卒中(NWUS)组,登记脑血管病危险因素及相关实验室指标,并按入院时美国国立卫生研究院卒中量表评分(NHISS)和发病2周时改良Rankin量表(mRS)评分,评价疾病严重程度及短期预后,比较WUS与NWUS的临床特点、脑血管危险因素及短期预后的异同。结果WUS组有短暂性脑缺血发作(TIA)病史者高于NWUS组(22.0%vs7.0%,P〈0.05),WUS组入院时NHISS评分高于NWUS组(7[4,9]vs5[3,8],P〈0.05)。发病2周时mRS评分,WUS组高于NWUS组(3[2,4]vs2[2,4],P〈0.05)。结论WUS患者有病前TIA发作史比例相对较高,其他脑血管病危险因素与NWUS无明显差异;WUS早期病情相对较重,更易发生出血转化,短期预后较差。
简介:摘要目的分析凝血酶联合奥美拉唑治疗残胃出血的疗效。方法将2015年2月至2018年2月作为本次研究时间段,在该时间段内总共选取60例无典型特殊性的残胃出血患者作为本次研究案例。根据随机数字法将60例患者划分到实验组与常规组,所有患者均应用常规补充血容量干预,按照病情实行对症治疗并放置胃管。常规组采取奥美拉唑进行治疗,实验组在常规组基础上应用凝血酶进行治疗。对比两组患者的临床疗效以及不良反应发生率。结果实验组患者治疗总有效率(93.33%)显著高于常规组患者的治疗总有效率(80.00%),数据差异突出,具备统计学意义(P<0.05);实验组患者不良反应发生率(3.33%)显著低于常规组患者的不良反应发生率(23.33%),数据差异突出,具备统计学意义(P<0.05)。结论凝血酶联合奥美拉唑治疗残胃出血的疗效显著,能够以更短时间恢复恢复患者的临床症状,不良反应的发生率更低,临床治疗价值有明显优势,值得临床推广。
简介:摘要目的探究小儿肺炎患儿应用不同阿奇霉素静脉滴注时间对患儿依从性及临床疗效的影响。方法将2017年8月-2018年8月在我院就诊的小儿肺炎患者84例随机分组,分别为对照组(42例)、研究组(42例),对照组给予患儿10mg/(kg.d)阿奇霉素静脉滴注,4h内滴注完成,研究组给予患儿相同剂量阿奇霉素静脉滴注,2h内滴注完成,观察对比治疗效果。结果两组发热缓解、肺部啰音缓解时间等临床指标相对比,研究组均更优,P<0.05;研究组、常规组总依从率分别为95.24%、71.43%,研究组明显更高,P<0.05。结论小儿肺炎采用阿奇霉素进行治疗,在2h内滴注完成临床疗效显著,可有效缓解临床症状,减轻患儿痛苦,从而提高其依从性,值得广泛应用,