简介：十八世纪时在意大利确立的一种歌唱法BelConte,是一种甜美流畅的歌唱法,也就是当今我们常说、常听、常学的“美声”唱法,这种唱法声音优美、音色柔和,曲调顺畅。唱音阶时匀称地从低音到高音,声音连贯不断、音准完美,分句与尾句流畅,母音纯净,避免喊叫、鼻音、粗躁音、白声,或各音色之间脱节等,具有高度的艺术技巧。

简介：

简介：摘要目的评价黄连温胆汤联合艾司唑仑片治疗卒中后睡眠障碍(post-stroke sleep disorders, PSSD)痰热内扰证的临床疗效。方法将深圳市罗湖区人民医院2016年9月－2018年6月符合入选标准的96例PSSD痰热内扰证患者采用随机数字表法分为对照组47例和研究组49例。在常规治疗基础上对照组口服艾司唑仑片，研究组在对照组基础上服用黄连温胆汤。2组均治疗2周。分别于治疗前后进行中医证候评分，分别采用汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Scale, HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale, HAMD)评估患者的焦虑及抑郁状态，采用匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)评估睡眠质量；采用ELISA法检测血清脑源性神经营养因子(brain-derived neurotrophic factor, BDNF)，采用高效液相-电化学检测器检测血清5-羟色胺，记录不良反应，评价临床疗效。结果研究组总有效率为91.8%(45/49)、对照组为76.6%(36/47)，2组比较差异有统计学意义(χ2＝4.227，P＝0.040)。治疗后，研究组HAMA、HAMD、PSQI评分低于对照组(t值分别为4.081、4.869、3.900，P值均<0.001)；血清BDNF[(42.36±6.78)ng/ml比(33.98±6.41)ng/ml，t＝6.217]、5-羟色胺[(127.21±12.39)ng/ml比(101.46±11.70)ng/ml，t＝10.460]水平均高于对照组(P<0.01)。治疗期间，对照组不良反应发生率为14.9%(7/47)、研究组为8.2%(4/49)，2组比较差异无统计学意义(χ2＝1.071，P＝0.301)。结论黄连温胆汤联合艾司唑仑片可有效改善PSSD痰热内扰证患者的临床症状，缓解焦虑、抑郁状态，升高血清BDNF、5-羟色胺水平，提高睡眠质量及临床疗效。

简介：摘要：素质教育与新课程改革的深入推进给基础教育带来了新的机遇与挑战，发展学生核心素养已经成为时代教育的热点话题，旨在于通过提高学生的学习能力与学科素养，促使他们成为具备可持续发展能力的高素质人才。综合性学习活动是指语文课程中将阅读、写作、口语等各个基础技能有机整合，体现出语文基础知识的综合运用与听说读写技能的全面发展。基于核心素养的小学语文综合性学习与现代化人才培养目标相契合，能促进学生在学习语文知识的基础上发展语言能力、思维品质、审美鉴赏与文化素养，为其社会性发展奠定基础。

简介：本刊专栏作家潘爱民主译的《C++Primer中文版》一书推出后,激起了读者的热烈反响。该书责任编辑也以激动的心情讲述了其幕后的故事……

简介：摘要：深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育，是贯彻落实党的二十大精神的重大举措，是一项重大政治任务。广大党员干部要牢牢把握深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想这一主题主线和根本任务，立足基层工作实际做到教育实践两手抓、两促进，以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干，激发和提振干事创业的“精气神”。

简介：【摘要】以往探究式学习更多地被应用在理科学科中来展开实验操作，而对于语文这种文科性质很强的学科，一些教师则认为探究不能起到良好的教学效果，所以语文课堂大多以教师传授知识为主，学生的自主性很难得到发挥。教师乃至社会必须改变这种错误的认知，重视语文对于小学生终身发展的重要性，不要忽略和轻视它的人文性、情感性和为学生带来的世界观、价值观与人生观的提升与塑造功能。然而这些方面只靠教师的概念灌输是远远不够的，还需要借助可以开发小学生思维、动脑能力和实践能力的教学策略，促进小学生进行积极主动的探究式学习。

简介：摘要目的：探讨基于光学相干断层扫描（OCT）图像的深度学习算法用于湿性年龄相关性黄斑变性（wAMD）的分型的可行性以达到辅助眼科疾病诊断的目的。方法：数据使用2018年6月至2019年6月在宁波市眼科医院门诊确诊为wAMD患者39例（46眼）。首先将资深眼科专家提供的每例患者AMD等级作为分型算法的金标准，再使用Resnet34模型结构输出预测分型结果并与金标准对比，不断进行参数微调直到损失收敛，最终实现自动判断患者疾病等级。结果：使用已训练的模型进行所有测试病例的预测，基于正确的病例数与所有测试病例数的比例作为算法最终的准确率，结果表明深度学习网络方法分型准确率，与普通医师wAMD分型准确率相比，高出20%。通过梯度加权的类激活映射可视化模型诊断依据可作为临床医师诊断的参考。结论：深度学习经OCT图像数据训练后对wAMD分型的准确率明显高于普通医师对wAMD的分型准确率。基于深度学习算法的wAMD分型结果可用于疾病的辅助诊断，缓解国内专业眼科医师紧缺的现状。