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粒子群优化算法及其在水轮机调速器PID参数优化中的应用

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摘要粒子群优化算法即ParticleSwarmOptimization（PSO）是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群智能（SwarmIntelligence）方法的演化计算（evolutionarycomputation）技术。通过同时动态调整惯性权重和加速度权重以平衡运算性能，提出改进的PSO算法，利用改进PSO优化算法优化的PID控制规律使得调节系统具有更好的动态调节特性和鲁棒性。

DOI g4qx6lxzj8/932024

作者孙旭伟

机构地区不详

出处《湖南农机：学术版》 2010年4期

关键词粒子群优化算法水轮机调速器 PID参数优化

分类 [农业科学][农业机械化工程]

出版日期 2010年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

湖南农机：学术版

2010年4期

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