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一种基于粗集理论的动态学习算法

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摘要本文对数据库中新增对象重新进行分类，并对此提出了一种基于粗集理论的动态学习算法DLA，并对动态学习算法与传统算法在执行的时间长短上进行比较，得出动态学习算法能在数据库应用中有效地减少更新过程中的计算量，从而达到提高效率的目的。

DOI 54y6ev91d0/872752

作者徐嘉彬;高晓红

机构地区不详

出处《楚雄师范学院学报》 2010年3期

关键词粗集动态学习数据库新增对象

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2010年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

楚雄师范学院学报

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