摘要
摘要：本文综合探讨了人工智能技术在数据挖掘领域的应用及其影响。首先，介绍了数据挖掘和人工智能技术的基本原理，阐述了人工智能技术在数据挖掘中的核心作用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和图像识别技术的具体应用方式。随后，本文通过四个领域的具体案例分析，详细说明了人工智能技术如何在金融、医疗健康、电商和智慧城市等关键行业中通过数据挖掘技术推动行业进步，提高服务效率和质量，以及促进决策的智能化。这些案例充分展示了人工智能技术在解析大数据、发现数据价值、优化业务流程和提升用户体验方面的强大能力。最后，本文总结了人工智能技术在数据挖掘应用中的重要性，预示了其在未来社会发展中的广泛应用前景和潜在价值。
出版日期
2024年03月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
