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基于收益最大化模型的蔬菜进货计划研究*

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摘要摘要：现在人们对生鲜的品质要求越来越高，蔬菜保质期短保存难，加上品种繁多，产地、时间不一等因素影响，商家需要在不确定具体单品和进货价格的情况下，根据各商品的历史销售和需求情况进行补货。本文通过ARMA时间预测出进价和销售量，建立收益函数，基于熵权—topsis法计算出各个蔬菜单品的得分并排序，选取前33个蔬菜单品制定未来一周的日补货总量和定价决策。

DOI 0dperyy942/7776293

作者卢洪鹏刘欢孙筱指导教师：周凤芹

机构地区 1.山东协和学院计算机学院，山东济南 250109

出处《中国科技信息》 2023年14期

关键词 ARMA时间序列预测收益函数熵权—topsis法

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年11月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）