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水电站动力设备的故障诊断与预测方法研究

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摘要摘要：本文旨在研究水电站动力设备的故障诊断与预测方法，以提高水电站的设备可靠性、运行效率和安全性。文章将系统地介绍目前常用的故障诊断技术，包括传统的故障诊断方法和基于人工智能的先进技术，如机器学习和深度学习。同时，还将探讨故障预测的方法，希望通过早期预警，实现对潜在故障的有效干预，从而减少水电站设备的损坏和停机时间。本文将以案例研究为基础，验证所提出的方法的可行性和有效性，为水电站动力设备的故障诊断与预测提供新的思路和方法。

DOI 3j72p22gd1/7505829

作者罗辛星

机构地区四川川投田湾河开发有限责任公司四川省成都市 610094

出处《中国电业与能源》 2023年10期

关键词水电站动力设备故障诊断故障预测可靠性

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年08月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）