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基于人工智能的机电系统优化

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摘要摘要：机电系统是现代工业领域中广泛应用的关键技术之一，其优化能够提高系统效率、减少能源消耗和降低生产成本。然而，传统的机电系统优化方法受制于复杂的非线性关系和多变的工作环境，难以满足快速优化的需求。为此，本论文提出了一种基于人工智能的机电系统优化方法，通过结合机电系统模型和先进的人工智能技术，实现系统参数的智能优化和性能的最大化。

DOI ojzrm62ed5/7487994

作者陈炳林

机构地区 51081219931228105X 厚普清洁能源集团成都科技服务有限公司四川成都 610100

出处《中国电气工程学报》 2023年6期

关键词人工智能机电系统机器学习

分类 [文化科学][]

出版日期 2023年08月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电气工程学报

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人工智能机电系统机器学习

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