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基于噪声频谱分析的故障预判技术

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摘要摘要：在变电一次设备检修工作中，如各类屏柜、变压器、开关、刀闸、组合电器等健康度评估为最关键一环，其健康度的好坏直接关系着设备的可靠运行，而目前该项工作的执行是在工作现场进行人工巡检，通过“望闻问切依”等方式依次开展各类带电设备的巡检，存在一定的弊端。本文中提出的通过对设备运行过程的噪声频谱分析进行分析结合人工智能算法对设备的故障进行预判，可以提高设备故障预判的准确率，解决故障预判时耗时长，容易漏测、误测的问题。

DOI g4qvegmod8/7170000

作者洪港朱松覃海景

机构地区广西电网有限责任公司来宾供电局广西 546100

出处《科技新时代》 2023年4期

关键词变电检修频谱分析故障预测

分类 [][]

出版日期 2023年05月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）