基于权重函数的SIFT人脸识别算法的改进-中国期刊网

摘要 SIFT是尺度不变特征的变换,因具有较强的鲁棒性,广泛应用于人脸识别系统当中.本文总结分析了现有采用SIFT特征提取的人脸识别技术,发现基于SIFT的识别系统所用算法的识别率不高,且耗时长.研究引入了权重函数,提出了对人脸识别系统数据库的数据结构的优化方法,不但提高了人脸识别系统的识别率,而且缩短了识别系统的运行时间.

1罗家健林园敏李学超. 基于改进 SIFT的图像识别局部特征算法应用研究.,2022-06.
2罗家健林园敏李学超. 基于改进SIFT的图像识别局部特征算法应用研究.,2022-08.
3吕泽. 人脸识别算法综述.建筑设计及理论,2018-12.
4邢立宁;胡耀龙. 基于tensor-flow神经网络算法改进的人脸识别.高等教育学,2018-05.
5黄谦,徐刚毅,王郑,杨烯,王洪啟,但汉勇,孙传文,王玉峰. 改进SIFT的图像识别局部特征算法应用研究.产业经济,2023-11.
6胡从川刘广东韦古强. 基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术.建筑设计及理论,2018-07.
7李申燕. 基于特征提取的人脸识别算法研究.建筑技术科学,2021-06.
8王维列. 基于局部奇异值算法的人脸识别研究.文化科学,2017-07.
9唐慧莹. 基于RBF神经网络的人脸识别算法.建筑技术科学,2021-11.
10周仕杰1 ,王景怡2,余承昊3 ,邱虹通讯作者. 基于稀疏判别保持投影的人脸识别算法.,2022-11.

基于权重函数的SIFT人脸识别算法的改进

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