首页 > 《运筹与管理》 > 2008年5期 > 基于ICA的时间序列聚类方法及其在股票数据分析中的应用

基于ICA的时间序列聚类方法及其在股票数据分析中的应用

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一，通常由于时间序列数据的特殊结构，导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进^一均值算法相结合的时间序列聚类算法，该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取，然后利用改进￡．均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析，从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性，将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中，取得了较好的数值结果。

DOI g4q0v3ynj8/635548

作者郭崇慧;贾宏峰;张娜

机构地区不详

出处《运筹与管理》 2008年5期

关键词多元统计分析时间序列聚类分析独立成分分析股票数据

分类 [理学][运筹学与控制论]

出版日期 2008年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1徐立坤,,李伟强,,宋来伟,指导老师：杨公立. 基于不同时间序列的数据分析.建筑技术科学,2023-11.
2何家鼎. 基于多因子模型的量化选股研究——以稀土永磁板块股票数据为例.,2023-01.
3潘红霞. 聚类技术在金融数据分析中的应用探讨.国民经济,2018-05.
4张宏轩,林嘉欢. 基于时间序列分析的股票价格趋势预测研究.,2023-04.
5杨斌. 基于聚类技术的数据动态搜索方法.计算机科学与技术,2006-12.
6admin. 基于GMDH方法的复杂时间序列的数据预测.自动化与计算机技术,2019-11.
7admin. 基于GMDH方法的复杂时间序列的数据预测.自动化与计算机技术,2019-04.
8周祥,杨佳垚,唐岑,刘传东,方海玲. 基于时间序列乘法模型的京东物流销售额总额预测数据分析报告.教育学,2023-12.
9聂斌;姚雪海;李京亚. 基于聚类的轮廓数据质量监控方法研究.运筹学与控制论,2017-04.
10徐坤,潘科宇,干欣悦,杨颜宾,何燕春. 基于时间序列模型的五粮液销售额预测数据分析报告.教育学,2023-12.

来源期刊

运筹与管理

运筹与管理

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

多元统计分析时间序列聚类分析独立成分分析股票数据

返回顶部