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不等式约束条件下部分线性回归模型的参数估计

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摘要本文研究了不等式约束条件下部分线性回归模型的参数估计问题，利用最优化方法和贝叶斯方法，给出了不等式约束条件下部分线性回归模型的最小二乘核估计和最佳贝叶斯估计，并且证明了在一定条件下，带约束条件的最小二乘核估计在均方误差意义下要优于无约束条件的最小二乘核估计。

DOI ldez9wlzd3/626641

作者马海强

机构地区不详

出处《数学理论与应用》 2008年3期

关键词部分线性回归模型不等式约束最佳贝叶斯估计最小二乘核估计

分类 [理学][基础数学]

出版日期 2008年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

数学理论与应用

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