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电站锅炉NOx排放与效率的混合建模及优化

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摘要由于锅炉设备庞大，运行条件复杂，煤种多变等因素，很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型。利用最小二乘支持向量机（LS—SVM）建立了以锅炉NOx排放与热效率为输出的混合模型，并对此模型进行了校验。结果表明，该模型具有调节参数少、运算速度快、结果稳定、预测精度高等优点，可以根据燃煤特性以及各操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放和效率。针对模型的多目标优化问题，采用多目标粒子群优化算法MOPSO（multipleobjectiveparticleswarmoptimization）对某工况进行优化仿真，在提高效率的同时降低了NOx排放。

DOI ojzlv0gyd5/499022

作者李素芬;吴祯祥;葛玉林

机构地区不详

出处《热科学与技术》 2007年1期

关键词电站锅炉氮氧化物效率最小二乘支持向量机多目标粒子群优化算法

分类 [动力工程及工程热物理][热能工程]

出版日期 2007年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）