摘要
摘要：目前PM2.5已成为大气首要污染物，湘江流域是湖南省经济社会发展的核心区域，人口密集，空气污染问题日益严重，本文以湘江流域空气质量监测站点PM2.5浓度观测值、AOD、降水为主要数据源，通过BP神经网络模型对2013-2018年湘江流域PM2.5质量浓度进行了时空模拟与分析，研究结果表明：(1)湘江流域2013-2018年多年季均PM2.5浓度变化规律为冬季>秋季>春季>夏季；(2)2013-2018年PM2.5年均浓度变化总体上呈降低趋势，由2013的72.89μg/m3下降到2018年的55.06μg/m3，下降幅度达24.46%；(3)湘江流域2013-2018年PM2.5多年平均浓度高值区主要分布在长株潭主城区、岳阳北部、邵阳东北部、衡阳中部地区，低值区主要分布于邵阳西南部、永州南部、郴州东南部、株洲南部地区。
出版日期
2020年11月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
