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基于人工神经网络的感应电机节能控制器的研究

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摘要摘要本文提出了一种基于人工神经网络的感应电机节能控制器。经反向传播学习算法训练的多层神经网络可以克服电机在非满载状态下定子电压的变化及参数变化所带来的不必要的能量损耗。经过训练的神经网络可以在电机多种运行状态下操控电机电压以达到最有效率。经过MATLAB仿真表明所设计的系统具有良好的控制性能1。

DOI ldeew0xqd3/4419341

作者李道成刘幸幸

机构地区东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318

出处《电力设备管理》 2017年7期

关键词人工神经网络感应电机节能 MATLAB 速度控制

分类 [文化科学][]

出版日期 2017年07月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

电力设备管理

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