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简述热膜式空气质量流量传感器块联模型结构辨识

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摘要摘要同时利用稳态和动态校准数据，辨识了基于Hammerstein模型的热膜式空气质量流量（MAF）传感器的模型结构。在用多项式逼近静态非线性特性的基础上，动态线性环节分别选取带外生输入的自回归（ARX）模型、输出误差（OE）模型和Box．Jenkins（BJ）模型结构，采用交叉准则法进行参数估计和阶次选择，通过残差分析和仿真比较对模型进行检验。结果表明，用估计数据选择阶次时，最终预报误差（FPE）准则与最终输出误差（FOE）准则具有良好的一致性，基于预测误差法的2阶OE模型和BJ模型均可用于热膜式空气质量流量传感器Hammerstein模型动态线性环节的建模。

DOI odwpkry9jk/3687180

作者池文

机构地区东莞全康电子科技有限公司

出处《建筑学研究前沿》 2017年19期

关键词热膜式空气质量流量传感器块联模型模型结构辨识

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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建筑学研究前沿

2017年19期

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