摘要
摘要非平稳、非线性信号的常用处理方法有小波变换、短时傅里叶变换、魏格纳分布等，然而这些方法都有一定的限制。最近EMD分解算法和VMD算法对于非平稳、非线性信号具有非常好分解效果。本文通过对比VMD分解算法和EMD分解算法，发现VMD分解算法能够很好地抑制杂波信号干扰并能够在一定程度上抑制模态混叠现象，能够很好地避免EMD分解算法带来的缺陷。其次VMD分解算法更容易表达信号波动的大趋势，而EMD分解则不容易观察到该特性。最后针对VMD算法的分解次数是有人为设定的，因此如何选择最佳分解层数，对于信号分解是否彻底也具有至关重要的作用，本文通过计算VMD算法分解后的IMF模态分量的平均瞬时频率，确定VMD分解算法的最佳分解次数。
出版日期
2019年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
