摘要
摘要随着新能源的使用，相应的配套技术也已近成为了人们关注的焦点，本文提出了基于混合粒子群-模式搜索算法（PSO-PSA）的光伏发电最大功率点跟踪方法。对光伏电池模型进行仿真分析，绘制其在外界条件变化的情况下的输出特性曲线，分析环境变化对最大功率点的影响；通过对比PSO-PSA与粒子群算法，对基准测试函数的求解速度、精度与稳定性，验证本文算法的有效性，进而在不同环境条件下将混合算法优化输出结果与模型输出结果进行对比；将PSO-PSA与光伏阵列结合应用到Boost电路，实现模型动态输出结果与理论计算值匹配，从而实现最大功率点的有效跟踪。结果表明基于PSO-PSA的光伏系统最大功率点跟踪技术合理，跟踪精度较高，弥补了使用固定电压值时无法适应环境改变而造成能源浪费的不足。
出版日期
2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
