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基于负荷预测的冰蓄冷空调系统优化运行

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摘要摘要本文针对某办公建筑冰蓄冷空调系统，通过BP神经网络对比计算，发现具有1个和2个隐含层的神经网络预测次日逐时负荷最为准确。在此基础上提出多次预测取平均值的方法。结果表明该方法的指标评估结果要远远优于指标平均的结果。然后以预测次日逐时负荷为基础，以系统运行经济最小化为目标，建立目标函数和客观约束的数学模型，通过MATLAB优化工具箱成功计算出了经济最优的冷量分配结果。与目前常见的主机优先和融冰优先两大控制策略对比分析，经济最优控制策略能够满足供冷需求且最为经济。

DOI 6jrzgz8545/2963363

作者方媛

机构地区珠海格力电器股份有限公司广东珠海519000

出处《基层建设》 2018年23期

关键词冰蓄冷空调系统BP神经网络预测负荷经济最优控制策略

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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基层建设

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