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基于小波算法和神经网络相结合的系统辨识方法

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摘要提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法,旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题,将小波变换与神经网络相结合,利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优.仿真结果表明,此种算法快速、有效,能很好地解决某些复杂的辨识问题.

DOI o0dp327kj2/203293

作者陈逊;任雪梅

机构地区不详

出处《火炮发射与控制学报》 2004年3期

关键词小波算法神经网络系统辨识滤波

分类 [兵器科学与技术][火炮、自动武器与弹药工程]

出版日期 2004年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

火炮发射与控制学报

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小波算法神经网络系统辨识滤波

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