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基于数据分析的云监控系统

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摘要为了提高云平台及其服务的初性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在Open-Stack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

DOI n498lq0xdy/1974011

作者李志娟;吴卓霏;王思家;赵靖

机构地区不详

出处《指挥信息系统与技术》 2018年6期

关键词云监控系统异常检测时间序列预测

分类 [电子电信][物理电子学]

出版日期 2018年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

指挥信息系统与技术

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