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基于正则化参数估计的SAR图像分割算法

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摘要针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题，提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声，在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式，应用共轭梯度法对模型进行求解，最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波，降低了相干斑的影响，而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。

DOI wjvrgv8q47/1956974

作者彭书娟;曲长文;李健伟

机构地区不详

出处《雷达科学与技术》 2018年1期

关键词合成孔径雷达(SAR) 正则化感兴趣区域(ROI) 相干斑模型 Mellin变换

分类 [电子电信][信号与信息处理]

出版日期 2018年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

雷达科学与技术

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