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粒子群优化算法简介

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摘要介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。

DOI pj0k8kox4y/1924827

作者贾娜;叶尔兰

机构地区不详

出处《电脑知识与技术：学术版》 2010年7X期

关键词粒子群算法领域模式混沌优化算法群智能

分类 [自动化与计算机技术][计算机科学与技术]

出版日期 2010年04月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）