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英语自动作文评分系统实现路径探析

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摘要英语自动作文评分系统不仅能节约大量人力、物力和财力,还对提高英语学习者英语写作水平起到非常重要的作用。本文系统分析了当下四种实现自动作文评分系统的路径,它们分别为基于非文本相关特征、基于文本相关特征、基于概率统计分类方法和基于深度神经网络的自动作文评分系统。依据分析结果,提出未来英语自动作文评分系统的主要发展方向是融合四种实现路径的优点、优化作文数据特征维度和提升作文练习的有效反馈能力。

DOI 34gvq72849/1847955

作者夏林中;罗德安;张春晓;张卫丰

机构地区不详

出处《深圳信息职业技术学院学报》 2018年2期

关键词自然语言处理自动作文评分深度神经网络概率统计

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2018年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）