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基于数据挖掘聚类方法识别串并多发性侵财案件平台的设计与实现

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摘要多发性侵财案件量广面大,直接损害广大人民群众切身利益,严重影响人民群众的幸福感、安全感,人民群众反映强烈,各级党委政府高度重视。多发性侵财案件具有高发性、地域性、选择性等特点,识别串并案件的难度较大,讨论一种基于数据挖据聚类的数学方法,以期实现对多发性侵财案件的机器识别和串并。

DOI zdlg58g24l/1709688

作者张超;张金波;伍坤

机构地区不详

出处《警察技术》 2017年2期

关键词数据挖掘聚类多发性侵财案件串并机器识别

分类 [政治法律][中外政治制度]

出版日期 2017年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

警察技术

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