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一种采用小波神经网络的GPS精密单点定位方法

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摘要针对GPS精密单点定位对高精度的需求,提出了一种采用小波神经网络的GPS精密单点定位解算方法。该方法利用小波变换和神经网络学习功能,无需准确系统先验信息,误差函数能够快速收敛,逼近真实误差模型,从而提高GPS精密单点定位精度。仿真结果表明,静态条件下与传统最小二乘法和卡尔曼滤波算法相比,该算法定位收敛时间缩短50%,定位精度分别提升90%和50%。动态情况下,较最小二乘法和卡尔曼滤波算法定位精度提高20%~80%。

DOI lder6zzn43/1645665

作者米洋;陈家斌;刘红光;王秋帆;傅金琳

机构地区不详

出处《中国惯性技术学报》 2016年3期

关键词 GPS精密单点定位小波变换神经网络收敛时间

分类 [理学][力学]

出版日期 2016年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国惯性技术学报

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GPS精密单点定位小波变换神经网络收敛时间

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