多尺度马尔科夫随机场在基于高分辨率合成孔径雷达影像的城市地物分类中的应用-中国期刊网

摘要本文通过基于多尺度马尔科夫随机场模型的最大似然算法及基于传统马尔科夫随机场势函数的像素间Gabor相似方法,使用迭代条件模型对影像进行分割,使用K均值分类算法对分割后的影像进行分类,选择北京市通州区作为研究区,使用上述方法对多幅该区域的高分辨率合成孔径雷达影像进行了分类,新方法可以实现优于传统算法的分割精度,能够清晰区分建筑物之间的边界。

1帅慕蓉;谢贻文;杨鹏飞. 基于eCognition高分辨率影像的分类研究.通信与信息系统,2018-11.
2郑斓;黄万里. 高分辨率遥感影像多尺度分割参数优化及其在面向对象分类中的应用.自然地理学,2015-04.
3武拥军;吴先良. 双站合成孔径雷达随机扰动误差分析.物理电子学,2008-01.
4. 美军改进机载合成孔径雷达.军事理论,2003-04.
5汤宏权（中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙410083）. 基于合成孔径雷达图像的边缘检测研究.企业管理,2009-02.
6侯彦彪,耿峰,徐志国,王勇杰,张平. 合成孔径雷达原理及其干扰分析.建筑技术科学,2022-11.
7陈振华. 合成孔径雷达技术发展研究.建筑技术科学,2024-04.
8孟祥磊. 波形分集及其在合成孔径雷达技术中的应用.文化科学,2013-01.
9王亮. 合成孔径雷达在矿山边坡监测中的应用.建筑设计及理论,2017-12.
10杨彬彬. 合成孔径雷达的图像判读要点分析.建筑技术科学,2022-06.

多尺度马尔科夫随机场在基于高分辨率合成孔径雷达影像的城市地物分类中的应用

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