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基于差分自回归移动平均模型的城市火灾趋势预测
基于差分自回归移动平均模型的城市火灾趋势预测
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摘要
以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000~2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。
DOI
wjvzyv5wd7/1265502
作者
张晓珺
机构地区
不详
出处
《武警学院学报》
2013年8期
关键词
城市火灾
时间序列
ARIMA模型
乘积季节模型
分类
[军事][军事理论]
出版日期
2013年08月18日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
武警学院学报
2013年8期
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