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机器学习应用中特征缺失研究

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摘要特征缺失是机器学习应用领域研究中必须面对的问题。根据特征缺失研究的基础与发展,分别阐述了特征缺失的种类与模式、特征缺失的处理方法以及实现工具,并在此基础上对特征缺失的处理进行了总结与归纳。最后,讨论了特征缺失研究存在的问题,指出了研究的方向。

DOI n4976nnqjy/1179859

作者蒋方纯

机构地区不详

出处《深圳信息职业技术学院学报》 2012年3期

关键词特征缺失特征向量不完整数据机器学习

分类 [文化科学][高等教育学]

出版日期 2012年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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深圳信息职业技术学院学报

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特征缺失特征向量不完整数据机器学习

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