简介：对一些复杂过程难以实现自动控制,而由人来控制却很好,文章分析了其中的原因,并将人的判定特点用模糊语言来表述,由此得到了模糊算法及过程的一个模糊模型,从而利用模糊模型和计算机来实现自动控制.

简介：摘 要:文中提出了基于肤色椭圆模型和面部特征相结合的人脸区域检测算法，适当扩大肤色椭圆模型的长轴和短轴，以增加人脸检测区域，避免漏掉有效信息；再结合人脸面部主要几何特征，以便区分类人脸区域，进一步确定人脸区域；最后对人脸主要区域矩形框标记，采用相邻点像素均值处理使标记区域模糊化，达到保护个人隐私目的。该人脸检测算法相较于传统检测算法效果较好，检测率较高，如拍照角度不同，仍可正确检测出人脸，具有一定实用价值。

简介：制定统一的企业清算法对于保障社会主义市场经济秩序的健康发展，保护债权人的合法权益，保障清算企业股东员工的合法权益，维护社会稳定，健全市场法律体系有着非常重要的意义

简介：摘要在分析LZW算法的基础上，对LZW算法的缺陷进行了探讨。并对LZW算法进行了改进，大幅度减少了编码的长度，降低了匹配长度取值变化的影响，完全兼容LZW算法，在平均压缩率方面有较大的提高，而且对改进的算法进行了分析论证。

简介：该文针对遗传算法在解决排序优化时,交叉操作会导致非法染色体出现,必须使用一些较为复杂的方法加以解决,从而使得计算量增大的问题,提出了一种改进的遗传算法,取消交叉操作,强化变异作用.既简化了遗传操作,又克服了早熟现象,较为成功地解决了TSP问题.

简介：一、求输出结果例1根据下面的算法语句，当输入x的值为60时，输出y的值为（）。

简介：为了满足油田射孔校深优化的需求，依据相关算法和尖峰特征提取，建立了射孔曲线校深的数学模型。提出了一种新的深度校正方法，首先用极值选取合理的尖峰，然后应用相关系数法确定相似曲线段位置和最佳匹配尖峰，进而算出尖峰深度校正值。实验表明，计算机自动校深几分钟时间可完成人工几个小时的校深工作。该方法能快速、精准地实现尖峰深度校正以及套前套后曲线的匹配，为油田的油气层开发提供可靠的数据资料。

简介：课程标准中明确提出"教学要面向全体学生",这一目标的确立,客观上要求教师的教学有更准确的教学定位,要求教师具有了解和掌握学生具体实际的能力。教师的习题选择、考试命题等工作仅凭直觉判断往往容易导致较大的误差,因此"测前估算"能力也应该是中学教师应具备的基本能力。通过对"粗测法"和"精测法"的实验研究,我们发现了两种方法各自的利与弊,并将二者优势合一,形成了新的"测前估算法",这有助于教师了解学生对试题(即知识)的掌握程度。

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简介：今天。黄老师带我们进行了长方体表面积计算方法的研究，我们通过研究发现了长方体表面积的六种算法：

简介：指纹自动分类一直以来都是国内外研究人员研究的热点,同样这也是一个难点,指纹的自动分类是自动指纹识别系统中的一个极其重要的组成部分,指纹的自动分类计数,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。

简介：随着计算机网络的发展，信息安全要求的日益提高，公钥密码算法体现出了秘密密码算法不可替代的优越性。本文详细介绍了公钥密码体制常用的算法及其所支持的服务，并就公钥密码新的研究方向进行了展望。

简介：提出一种基于DWT的数据隐藏及检测算法,利用要隐藏数据控制生成图象,产生88的小图块,每一块只可选两种颜色之一,在检测时充分利用该特性,使检测结果准确,对噪声具有较强的鲁棒性。

简介：目前,随着各领域的信息量暴涨,致使数据挖掘方面既存在机遇又存在挑战,并且这种爆破式的增长导致用户数据挖掘与储存的安全隐私产生了极大的隐患。因此,对数据挖掘隐私保护成为了当前亟待解决的问题。本文主要对数据挖掘隐私保护的算法进行研究,通过扰动算法以及关联规则隐藏算法两种算法进行对数据挖掘隐私保护算法进行研究,以期使问题得到解决。

简介：路网的数据组织是路径规划算法设计的基础。采用A^＊标准模板库实现基于A^＊算法的路网数据组织，着重从路网的拓扑结构、空间索引、A^＊算法数据结构、分层和分网格组织几方面来讨论。最后给出实倒证明其有效性。

简介：预算法的基本原则一直为财税法学界所关注，但一直存在争议。本文以宪政下的公共财政为背景探讨预算法的基本原则，旨在从预算法的本质出发，从财政法体系和预算法的内在逻辑解读预算法的基本原则。

简介：摘要双聚类（Biclustering）算法在数据挖掘中是一个新兴的算法，对于矩阵类型的数据，其聚类效果很好。本文浅述了双聚类算法的基本特点，并提出了用迭代的双聚类算法对未知的数据进行分类，并对一组数据进行了测试，其分类表现不错。

简介：根据移动机器人领域中普遍应用的Ackermann’s模型，推导出了适用于ARV移动机器人路径跟踪控制算法的运动学模型．该模型是利用参考路径的曲率、车体相对于参考路径的偏航角以及位置偏移量等变量参数来建立的；然后应用“链式系统”控制理论把该运动学模型转换为链式模型，并由链式模型设计出用于路径跟踪的控制律；最后对该控制律进行了仿真分析．仿真结果表明，应用该控制算法进行路径跟踪控制时，能够较好地跟随预设路径，满足整车控制要求．

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