简介:摘要 针对股票涨跌趋势预测的问题,提出一种基于注意力机制的三通道CNN-BiLSTM-LSTM混合模型。首先分析股票时序数据和财经文本数据的特征结构,然后构建混合模型来解读数据中的信息,最后结合沪深300指数数据和分别来自东方财富、新浪财经、云财经的财经文本数据,使用混合模型对股票涨跌进行预测。实验结果表明:提出的模型能有效预测股票市场的涨跌情况,为提前了解股市变化趋势提供指导意见。
简介:摘要:老厂矿田东部是旧矿区主要的城矿地带,根据矿床的具体成矿规律、控矿因素以及地质特征,可知此地带的矿床形成很大程度会受到岩浆岩、地质构造以及地层的统筹控制,矿床分布的核心是老卡花岗岩,整体分布形态方向是北东向,矿床在垂直及平面方向也会形成间距相同的规律,但是存款元素在平面中的分带性较为显著,内接触带的关键部分则是锡矿化,外接触的主要部分是铜矿化,在上端或者垂直方向上部会有锡铜存在,下端以铜为中心 还会有半生锡存在。结合具体勘探的资料,能够预测深部的成矿情况。基于此,文章分析个旧老厂矿区东部矿床控矿因素,而后进行找矿预测分析,以便可以有效缓解矿山资源危机,推动矿山能够实现稳定可持续开采、生产。
简介:摘要:建立数学模型进行项目成本预测,用函数关系来表示比较稳定的结构或现象间比较稳定的相关关系,对一定时期内成本变动的趋势做出判断,进行项目成本预测是确定成本目标的一种有效技术。
简介:摘要:随着网络媒体的不断发展进步,电影在人们生活中占据的地位越来越重要,本文对于现有电影票房的影响因素进行了分析, 并在此基础上建立了模型,并对相关影响因素作了进一步的分析。